小红书灵犀推荐人群推荐方式中“用户ID重合”和“向量相似”哪个更好？这个问题我的理解是，前者相当于“授人以鱼”（找这些人），而后者则是“授人以渔”（找这类人）。看自己的目标。当然，资源和预算充足的情况下，都试试会更好，小孩子才做选择。
不只区块链需要共识，跨平台整合营销也需要共识。
比方说你需要定向一个人群，最好做一些交集操作，比如 品牌资产人群∩媒体平台优质人群，或者 品牌资产人群∩媒体平台优质人群∩电商平台意向人群，就是你觉得好、小红书也觉得好、淘宝也觉得好，这样的人群质量当然会更高。
那么问题来了，三个集合一起求交，最后寥寥无几怎么办？答案：还是得多投，无论成功与否，不投就没数据，没数据就找不到机会。
因为品牌营销并不能像打游戏那样可以获得实时的正反馈，所以营销科学的底层逻辑除了影响消费者心智之外，其实更重要的目的影响广告主的心智，建立和加强他们的：
一、信心（不断打造优秀案例，让人相信投广告有用）
二、耐心（放大每一阶段的短期收益，避免浅尝辄止）
三、恒心（积累恒产，提高沉没成本，构筑恒心）
那么有信心、耐心和恒心的营销人员，最终做得好不好呢？从媒体优秀案例的角度，我们看到的可能是幸存者偏差。从失败投放的角度，我们看到的是怀疑和谩骂。
营销科学肯定不会是万能良药，但是没有的话，营销又会变成碰运气。从0到1的阶段，或许营销科学不是必须的，但从三到万的阶段，没有科学是不行的。
越是面临增长放缓，越是面临放大出圈，越是面临转化困难，就越需要科学。赢要赢得清楚，输要输得明白。品牌营销更多时候不是游击站，而是阵地站，无论短期内得到好的还是坏的结果，数据都有价值。
暂无评论