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小红书特色标签数据统计

小红书特色标签数据统计

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延续前一篇《做小红书,什么人设最讨喜?》做一些更新。

上图为小红书特色标签

字体大小与达人数量正相关

先抛结论:

  1. 十万粉以上的小红书达人超过 3 万(只统计入驻蒲公英平台的账号)
  2. 其中 50% 的达人有特色标签(需要申请人工审核)
  3. 达人数最多的标签从高到低是 vlog、教程、ootd、开箱、氛围感、测评、职场生活、合集、韩系、plog
  4. 粉丝量最多的标签从高到低是 vlog、教程、开箱、ootd、氛围感、测评、合集、职场生活、韩系、plog
  5. 接单量最多的标签从高到低是 vlog、开箱、教程、ootd、氛围感、测评、职场生活、抗老、plog、合集、
  6. 预估接单收最多的标签从高到低是 vlog、开箱、ootd、教程、氛围感、测评、抗老、plog、韩系、职场生活

然后我们从头分析:

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  • 2
  • 3
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  • 8
  • 9
  • 10
import pandas as pddf = pd.read_csv('./raw.csv')df = df.drop_duplicates( subset=['用户UID'], keep='last' )df = df.fillna('-')df['粉丝数'] = df['粉丝数'].astype('int')df['商单数'] = df['商单数'].astype('int')df = df[ df['粉丝数'] >= 100000 ]df.count() #30715df[df['特色标签'] != '-' ].count() # 15279

...

这个 ... 代表还没写完,有空接着写,请点点关注,有空听我慢慢唠

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