TooBigData 旧文导读：按年份与主题重读营销、达人和技术文章
博客文章多起来以后，我越来越觉得，新的价值不一定只来自新的一篇。把以前写过的内容重新分类，标清时间，解释它们之间的关系，也能让一些零散的观察变得更容易使用。这次我先整理了 2024—2026 年的一组旧文，围绕小红书达人、营销研究、品牌榜和...
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2026 年 9 月小红书达人榜整理回顾：按内容、场景与地区找人
9 月 6 日，站里发布了一批小红书达人榜整理。页面多起来以后，单靠发布时间往下翻，并不容易找到自己需要的账号。所以我把其中的阅读入口分成内容形式、生活场景、身份线索和地区四组。先说明时间：这里的“9 月”指站内整理文章的发布时间。原文包含...
阅读全文2026 年 7 月营销资料回顾：把云图、抖音流量与小红书标签串起来
2026 年 7 月，站里整理了多篇营销平台的功能与标签资料。名字看起来很密，分开读时像翻好几份菜单；按实际问题重新排一次，反而能看清不同资料各自有什么用途。本文以 7 月 21—26 日的站内整理为主，补充前后的相关旧文。它是一份历史资料...
阅读全文2026 年 6 月小红书品牌榜回顾：按品类整理，怎样读懂投放与互动
站里有一组 2026 年 6 月的小红书品牌榜分析，原文在 7 月 18 日发布。单独看，每一篇是一张品类榜；放在一起，更适合用来练习怎样区分规模、内容组织和指标口径。本文只整理这组历史榜单，不是当前品牌排行。原文资料来自千瓜数据页面，“互...
阅读全文2026 上半年 AI 营销旧文回顾：从生成内容到资料、连接与复盘
把 2026 年上半年关于 AI 的旧文连起来看，我发现自己的关注点慢慢从“它能生成什么”，移到了“它根据什么生成，生成以后怎样进入工作”。前者容易得到一个漂亮演示，后者决定演示能不能反复使用。本文回顾的是站内 1—6 月文章。模型表现、工...
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