2025 年的营销旧文,如果只按发布时间往下翻,会像一本很杂的剪报。把它们按问题重新排一次,我看到三个值得连起来读的线索:热点如何被观察,品牌怎样讨论长期价值,人群研究怎样进入实际工作。
这是一份站内旧文的选择性回顾,不是 2025 年全行业新闻年鉴。数据和平台说法均保留原文时间,本文不把它们延用为今天的规模或功能说明。
1 月:突发热点,先留下当时的截面
1 月 14 日的 小红书tiktokrefugee最新传播数据:一日3000万曝光!,记录了 tiktokrefugee 话题当时的传播热度、内容规模和热门内容。原文开头提到一天里的内容与曝光变化,后面保留了具体内容列表。
今天重读,我更看重这份“当时发生了什么”的记录。热点刚起时,传播量、搜索兴趣和参与内容都在变化,一个截面不能代表整个事件,也不能代表留下来的长期用户。
因此,回看这类材料时,我会把三个问题分开:话题被多少人看见,多少人参与讨论,之后是否持续留下。旧文可以帮助理解前两个问题的当时情况,第三个问题需要后续资料。不能因为某一天热闹,就把长期增长写成已经完成。
同月的 我们在巨量云图里复刻了小红书 20 大人群 则把注意力放在人群语言的跨平台转译。原文自己也提出了关键词细化、人口属性校正、行为深度区分等待完善的问题。它适合当作一种探索过程来读,而不是把两个平台的人群直接当成相同的集合。
5 月:评论区成为研究材料
5 月的 零成本采集和分析小红书评论舆情,记录了从关键词开始,再筛选笔记、查看可见评论、整理和分析的步骤。
这份流程的价值,是提醒人不要只看主帖。评论里会出现疑问、反对、补充和真实使用场景,它们可能改变我们对内容的解释。
同时,可见评论也只是样本。按点赞或评论排序,会倾向于先看到活跃内容;被折叠、已删除、未表达的意见,都不会完整进入材料。我的回顾建议是:把关键词、检索排序、样本范围和日期一起记下来,才能知道结论是从什么材料来的。
原文介绍的是作者当时自用的工具,不能从这篇旧文推断它现在对外开放。对于阅读者,更值得拿走的是研究步骤。
8 月:把品牌心智放回讨论中心
8 月 10 日的 巨量发布品牌心智BMS,抖音官方公布2025最新日活数据,记录了作者对当月巨量发布会的观察,关注点是品牌心智,以及平台公布数据时的统计口径。
这篇最适合与上一年的 巨量云图实现动势能品牌度量 连读:一篇尝试讨论品牌动势能的度量,一篇记录当时平台如何强调心智。两篇里的框架和比喻各有用途,不能把物理公式直接当成经过验证的品牌因果模型。
我从中留下的工作问题很朴素:用户看过广告之后,究竟记住了什么;下一次遇到同类需求时,品牌能不能被想到。曝光和点击能说明一部分,但回答不了全部。
原文提到的日活数字有明确的当时背景和包含范围。本文不拿这个历史数字去估算今天的流量,也不把一场发布会扩大成整个行业已经完成转向。
11 月:画像与拓展,回到具体问题
11 月 17 日的 云图拓展购买相似人群的几个方法 从已购买人群出发,提出怎样寻找更多相似人群的问题;次日的 人群画像千篇一律,高手到底怎么看? 则问,为什么看了很多画像,仍然觉得它们大同小异。
两篇放在一起,恰好提醒我:画像是描述,拓展是行动,中间还需要解释。一个群体里某类人占比高,不等于这个属性是购买原因;相似人群的工具结果,也需要通过实际表现去检验。
如果对画像没有感觉,可以先补读 2024 年的营销分析师自查。它讨论人口基数、百分比和年龄分段,比背一套人群名字更能帮助我们发现解释上的漏洞。再读 族群研究永不过时,会更容易理解定量材料与生活理解为什么需要放在一起。
我给这一年的阅读顺序
先读 1 月热点截面,再读 5 月评论研究,接着看 8 月品牌心智,最后回到 11 月画像与拓展。这个顺序不是一条必然的行业演进线,而是一条学习路线:从看见热闹,到收集材料,再到解释品牌与用户之间的关系。
把它用于复盘时,我会保留四项记录:发生时间、材料范围、当时判断、现在仍待验证的问题。尤其是最后一项,能避免旧闻被写成新的确定结论。
接着读
- 2024 小红书人设与标签回顾,补上达人筛选的前一段背景。
- 2026 上半年 AI 营销旧文回顾,看资料、连接和复盘怎样继续展开。
- 2026 年 7 月云图体系回顾,把画像与触点放到同一张工作地图里。
- 旧文阅读总导览,查找其他时间段。
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